Xərçəngin müalicəsinin nəticələrini dəqiq proqnozlaşdıran süni intellekt modeli yaradılıb

Stanford Tibb Məktəbinin alimləri müxtəlif xərçəng növləri olan xəstələr üçün klinik nəticələrin proqnozlaşdırılmasında və müalicə üsullarının seçilməsində ənənəvi metodlardan üstün olan MUSK adlı süni intellekt modelini hazırlayıblar.

32gun.az bildirir ki, araşdırmanın nəticələri Nature jurnalında dərc olunub. 

Xərçəng Genom Atlası layihəsinin məlumatlarına əsaslanan araşdırma 16 növ bədxassəli şişləri əhatə edib. Komanda modelini öyrətmək üçün standart patoloji nümunələrin 50 milyon tibbi təsvirindən və xərçəngin patogenezi və inkişafı ilə bağlı bir milyarddan çox mətndən istifadə etdi.

Melanoma xəstələri üçün MUSK beş il ərzində təkrarlanma ehtimalını proqnozlaşdırmaqda 83% dəqiq idi ki, bu da digər AI modellərindən 12% yüksəkdir.

Model həmçinin xəstənin sağ qalmasını 75% dəqiqliklə proqnozlaşdırıb. Bu dəqiqlik standart klinik yanaşmalarla nümayiş etdiriləndən (64%) əhəmiyyətli dərəcədə yüksəkdir. MUSK həmçinin ağciyər və ya mədə-ezofagus xərçəngi olan xəstələrin immunoterapiyadan ən çox faydalanacağını 77% dəqiqliklə müəyyən edib, ənənəvi proqnozlaşdırma üsulları isə bu vəzifəni 61% dəqiqliklə yerinə yetirib.

Alimlərin fikrincə, MUSK-un özəlliyi onun ilkin işarələnməsinə ciddi tələblər qoyulmadan böyük həcmli məlumatlardan öyrənmək qabiliyyətindədir. Bu, modeli daha universal edir və klinisyenlərə onu minimum əlavə səylə xüsusi klinik problemləri həll etmək üçün uyğunlaşdırmağa imkan verir.

Nilay